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IA et RGPD : la CNIL publie ses nouvelles recommandations pour une innovation responsable

Publié le 20 mars 2025
RGPD et intelligence artificielle : recommandations de la CNIL

IA et RGPD : un cadre pour une innovation responsable

Un équilibre entre innovation et protection des données

Le RGPD permet le développement d’intelligences artificielles innovantes et responsables en Europe. Il constitue un cadre de confiance pour les entreprises et les utilisateurs en garantissant la protection des données personnelles tout en favorisant l’innovation.

La CNIL, un acteur clé pour l’encadrement de l’IA

Depuis plusieurs années, la CNIL joue un rôle central dans l’accompagnement des acteurs de l’IA. Son plan d’action, lancé en mai 2023, vise à clarifier l’application du RGPD aux systèmes d’IA et à apporter des solutions concrètes aux professionnels du secteur.

L’application du RGPD aux systèmes d’intelligence artificielle

Les modèles d’IA anonymes et non anonymes

Certains modèles d’IA, entièrement anonymes, échappent au RGPD. D’autres, comme les modèles de langage (LLM), peuvent contenir des données personnelles et sont donc soumis aux exigences du règlement européen.

Les critères d’application du RGPD aux IA

Le Comité européen de la protection des données a récemment clarifié les critères permettant de déterminer si un modèle d’IA doit respecter le RGPD. L’objectif est de garantir la transparence et la conformité des systèmes d’intelligence artificielle traitant des données personnelles.

Principes du RGPD adaptés aux spécificités de l’IA

Le principe de finalité et son application aux IA

Les systèmes d’IA à usage général doivent respecter le principe de finalité. Un opérateur ne pouvant pas définir toutes ses applications futures dès l’entraînement doit, au minimum, décrire le type de système développé et ses principales fonctionnalités.

Le principe de minimisation et les bases de données d’entraînement

L’utilisation de larges bases de données d’entraînement est possible si les données sont sélectionnées et nettoyées afin d’optimiser les performances de l’algorithme tout en réduisant l’exploitation de données personnelles inutiles.

La durée de conservation des données dans l’IA

Les données d’entraînement peuvent être conservées sur une longue période, à condition que des mesures de sécurisation adaptées soient mises en place. Cette approche est essentielle pour les bases de données nécessitant des investissements scientifiques et financiers importants.

La réutilisation des bases de données et le respect du cadre légal

Les bases de données accessibles en ligne peuvent être réutilisées sous réserve de vérifier que les données n’ont pas été collectées illégalement et que leur réutilisation est compatible avec la finalité initiale de la collecte.

Les nouvelles recommandations de la CNIL

Informer les personnes dont les données sont utilisées

Lorsque des données personnelles sont utilisées pour entraîner un modèle d’IA et potentiellement mémorisées, les personnes concernées doivent être informées de manière claire et accessible.

Adapter les modalités d’information en fonction des risques

Le RGPD permet une adaptation des modalités d’information selon les risques pour les personnes et les contraintes opérationnelles. Lorsqu’il est impossible de contacter individuellement les personnes concernées, une information générale, via un site web par exemple, peut suffire.

Faciliter l’exercice des droits des personnes

Les personnes dont les données sont utilisées par une IA disposent de droits d’accès, de rectification, d’opposition et d’effacement. Cependant, leur mise en œuvre peut s’avérer complexe. La CNIL recommande aux acteurs de l’IA de prendre en compte ces droits dès la conception des modèles.

L’importance de la protection dès la conception des modèles

Afin de limiter les risques de divulgation de données personnelles, la CNIL encourage les entreprises à :

  • Privilégier l’anonymisation des données lorsque cela est possible.
  • Développer des solutions innovantes pour empêcher la restitution d’informations confidentielles par les modèles d’IA.

Vers une IA responsable et conforme au RGPD

Le rôle des entreprises dans l’application des recommandations

Les entreprises doivent intégrer les recommandations de la CNIL dans le développement de leurs solutions d’IA afin d’assurer la conformité avec le RGPD et de renforcer la confiance des utilisateurs.

Les perspectives d’évolution de la réglementation

L’encadrement juridique de l’IA évolue rapidement. La CNIL et les instances européennes continueront d’adapter les règles pour garantir une innovation éthique et respectueuse des droits fondamentaux.

👉 Pour en savoir plus, consultez les recommandations complètes de la CNIL sur leur site officiel.

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